Universidad de Chile destaca innovación en modelamiento de recursos minerales tras nueva doctora en minería
o.- Chile. (Por Miguel Rifo). La Dra. Farzaneh Khorram, recientemente graduada del Doctorado en Ingeniería de Minas de la Universidad de Chile, desarrolló una innovadora metodología orientada a mejorar el modelamiento de recursos minerales, aportando nuevas herramientas para reducir la incertidumbre en la evaluación de depósitos.
La investigación de la Dra. Khorram se enmarca en una línea de trabajo centrada en mejorar la confiabilidad de los modelos utilizados en minería, abordando uno de los principales desafíos del sector: la variabilidad y limitación de los datos geológicos. Su trabajo doctoral surge precisamente de la necesidad de generar metodologías más robustas que permitan tomar decisiones técnicas con mayor respaldo, especialmente en etapas tempranas de proyectos mineros.
Innovación metodológica: nuevo enfoque geoestadístico
El estudio, titulado “Una transformación gaussiana no monótona para variables regionalizadas”, introduce una metodología estadística avanzada que permite representar de mejor forma la complejidad de los datos espaciales en minería.
Este enfoque mejora la capacidad de modelar distribuciones no lineales y altamente variables, lo que se traduce en estimaciones más precisas de recursos y reservas minerales. A diferencia de técnicas tradicionales, la propuesta permite capturar de manera más fiel el comportamiento real del mineral, reduciendo sesgos en la interpretación geológica.
Aplicación práctica: impacto en depósitos complejos
La metodología desarrollada por la investigadora fue aplicada en depósitos de níquel laterítico, caracterizados por su alta heterogeneidad y complejidad geológica. En este tipo de sistemas, donde la variabilidad espacial es significativa, la propuesta permite generar modelos más consistentes y confiables, fortaleciendo la base técnica para su desarrollo.
Como parte de su investigación, la Dra. Khorram desarrolló un código computacional capaz de procesar datos geológicos complejos y entregar resultados robustos incluso en escenarios con información limitada. Este desarrollo responde a una problemática recurrente en minería, donde la escasez y variabilidad de datos pueden afectar la calidad de las estimaciones.
Los avances generados tienen implicancias directas en la planificación minera, permitiendo optimizar el diseño de explotaciones, reducir riesgos operacionales y mejorar la evaluación económica de proyectos. Una estimación más precisa de recursos no solo incrementa la eficiencia, sino que también fortalece la toma de decisiones estratégicas en la industria. (Reporte Minero)
Universidad de Chile destaca innovación en modelamiento de recursos minerales tras nueva doctora en minería
