“Las mineras van a producir sus propias IA”: la irrupción de los agentes en las faenas chilenas
o.- La minería chilena acelera la adopción de IA y agentes inteligentes para gemelos digitales, mantenimiento predictivo y seguridad, mientras se prepara para desarrollar sus propios modelos entrenados con datos históricos.
La minería chilena atraviesa una nueva fase de transformación digital marcada por la expansión acelerada de la inteligencia artificial (IA) en sus operaciones. Lo que hace pocos años eran pilotos acotados hoy se ha convertido en implementaciones a gran escala, tanto en procesos productivos como en funciones administrativas. Se estima que más del 70% de las empresas del sector ya ha invertido en IA.
Las grandes compañías mineras están desplegando soluciones que combinan gemelos digitales, mantenimiento predictivo y optimización de procesos en tiempo real, a partir del análisis de datos provenientes de sensores, telemetría y registros históricos de operación.
“Las tecnologías se aplican en dos frentes principales: la optimización de la cadena de valor productiva (exploración, mantenimiento predictivo, seguridad) y la eficiencia del backoffice (copilots internos, automatización documental y soporte a colaboradores). Así, la implementación de IA y gemelos digitales está generando mejoras de productividad del 10% al 30%, reducciones de hasta un 40% en costos y tiempos de exploración, y ahorros anuales proyectados de cientos de miles de millones de dólares”, señala Daniel Peña, gerente de ventas en Cisco Chile.
Según proyecciones de la industria, el mercado global de IA en minería está valorado en decenas de miles de millones de dólares y podría crecer a una tasa anual compuesta superior al 40% a partir de 2025.
De la IA clásica a la IA Agéntica
El siguiente salto tecnológico viene de la mano de la IA Agéntica, un enfoque que dota a los sistemas de mayor autonomía para ejecutar tareas, tomar decisiones dentro de parámetros definidos y aprender de forma continua a partir de la interacción con el entorno.
“Una parte significativa de las indisponibilidades en las redes se debe al error humano, algo que los agentes de IA vienen a resolver. Ese cambio conducirá a redes más robustas, inteligentes, seguras y equipos más productivos. Según un estudio de Cisco, los beneficios de la IA Agéntica son claros y la demanda está creciendo rápidamente: el 93% de los encuestados a nivel global cree que permitirá a los proveedores de tecnología B2B ofrecer servicios más personalizados, proactivos y predictivos, mejorando la productividad y generando ahorros de tiempo y costos”, afirma Peña.
Entre 2023 y 2025, el sector ha pasado de una fase principalmente experimental a una integración estratégica de estas tecnologías, al punto de que su uso comienza a considerarse “inevitable” para mantener la competitividad.
Oportunidades: productividad, seguridad y anticipación
Los agentes de IA tienen el potencial de revolucionar la planificación y ejecución de las operaciones mineras. Su aplicación abarca ámbitos como:
• Optimización de rutas de camiones y gestión de flotas.
• Predicción de fallas en equipos críticos de mina y planta.
• Automatización de perforaciones y tronaduras bajo criterios de seguridad y eficiencia.
• Esto se traduce en mayor productividad, menores tiempos de inactividad y una mejor utilización de los recursos.
La seguridad también aparece como un campo clave. “Hay también oportunidades en la mejora de la seguridad y reducción de riesgos. Los agentes de IA pueden ejecutar tareas complejas y así contribuir monitoreando entornos de trabajo en tiempo real, detectar condiciones peligrosas (como caídas de rocas o fugas de gases), predecir eventos de riesgo y habilitar la operación remota de maquinaria pesada. Esto no solo protege la vida de los trabajadores, sino que también minimiza los accidentes y sus costos asociados”, precisa Peña.
En el ámbito del análisis predictivo y el mantenimiento proactivo, la IA Agéntica permite analizar grandes volúmenes de datos históricos e identificar tempranamente patrones de falla, extendiendo la vida útil de los equipos, reduciendo detenciones no planificadas y optimizando la gestión de repuestos.
Riesgos y brechas por cerrar
Pese a los beneficios, la ruta no está exenta de desafíos. La convergencia entre tecnologías de información (IT) y de operación (OT) ha ampliado la superficie de ataque de las organizaciones, elevando la ciberseguridad a una prioridad crítica en las faenas.
“La calidad de los datos, la gobernanza ética de la IA y la gestión del cambio cultural son barreras significativas. A pesar de ello, los beneficios tangibles confirman que la IA es un pilar fundamental para el futuro de una minería más eficiente, segura y responsable”, advierte Peña.
Entre los obstáculos, el ejecutivo menciona:
• La alta inversión inicial.
• La escasez de talento especializado en datos, IA y ciberseguridad.
• La presencia de sistemas heredados (legacy) difíciles de integrar.
• La resistencia al cambio y las inercias culturales.
• La necesidad de marcos claros de regulación ética y protección de datos.
“Las mineras van a producir sus propias IA”
En este escenario, las grandes compañías mineras ya miran más allá del consumo de soluciones estándar y comienzan a proyectar el desarrollo de modelos propios de IA entrenados con sus datos históricos.
“La elevada inversión inicial, la falta de talento especializado, sistemas heredados, resistencia al cambio y cultura organizacional, además de la regulación ética y ciberseguridad seguirán desafiando a la industria. Por eso es que las mineras entienden que están frente a una posibilidad de desarrollar y entrenar sus propios modelos de IA con información histórica de sus sistemas y procesos y crear sus propios agentes para enfrentar dichos desafíos”, resume Peña.
La lógica de “producir su propia IA” permitiría a las mineras personalizar algoritmos, proteger mejor sus datos sensibles y capturar ventajas competitivas difíciles de replicar por otros actores.
Un rol estratégico para Chile
Si bien los desafíos son considerables, el consenso entre expertos es que las oportunidades superan con creces los riesgos. Para capitalizar este potencial, se requiere:
• Una visión estratégica de largo plazo en las compañías.
• Inversión sostenida en talento, infraestructura digital y ciberseguridad.
• Colaboración entre empresas, academia y Estado para acelerar el desarrollo de capacidades.
• Programas robustos de gestión del cambio que preparen a la fuerza laboral para la minería del futuro. (Reporte Minero Chile)
